LaMDA, “Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli” anlamına gelir ve Google’ın konuşmaya dayalı büyük dil modelleri ailesini temsil eder. Hızla gelişen yapay zeka dünyasında LaMDA, teknolojiyle etkileşimleri daha doğal ve sezgisel hale getirmeyi amaçlayan önemli bir adım öne çıkarmaktadır.
LaMDA Nedir?
LaMDA, 2020 yılında Google’ın Meena modelinin halefi olarak tanıtıldı. Birinci nesil LaMDA, 2021 Google I/O açılış konuşmasında duyurulurken, ikinci nesli ertesi yıl tanıtıldı. Bu model, onu konuşma alanında eşsiz kılan, açık uçlu sohbetlere girmek üzere tasarlandı.
LaMDA’nın altındaki teknoloji, Google Research’ün 2017’de icat ettiği ve kaynak kodunu açık hale getirdiği bir sinir ağı modeli olan Transformer mimarisidir. Bu mimari, modelin bir cümle veya paragraftaki kelimeler arasındaki ilişkiyi okumasına, anlamasına ve sonraki kelimeleri tahmin etmesine olanak tanır. Diğer birçok dil modelinden farklı olarak, LaMDA özellikle diyaloglar üzerinde eğitildi, bu da açık uçlu konuşmaların nüanslarını kavramasını sağladı. Bu eğitim, LaMDA’nın yanıtlarının yalnızca mantıklı değil, aynı zamanda konuşma bağlamına özgü olmasını sağlar.
LaMDA’nın eğitim süreci kapsamlı ve karmaşıktır. Milyarlarca doküman, diyalog ve ifadeden oluşan devasa bir veri seti kullanılarak eğitildi, toplamda 1,56 trilyon kelimeyi kapsıyordu. Bu devasa veri seti, LaMDA’nın geniş bir konuşma nüansını öğrenmesine ve anlamasına izin verdi.
Buna ek olarak insan değerlendiriciler, LaMDA’nın yeteneklerini geliştirmede önemli bir rol oynadı. Bu değerlendiriciler, modelin yanıtlarını değerlendirerek, LaMDA’nın doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmasına yardımcı olan geri bildirim sağladı. Yanıtlarının gerçek doğruluğunu sağlamak için bu insan değerlendiriciler arama motorlarını kullandı, bilgileri doğruladı ve yanıtları yararlılık, doğruluk ve gerçeklere uygunluklarına göre sıraladı.
Sonuç olarak LaMDA’nın gücü, görev tabanlı parametrelerle kısıtlanmayan serbest konuşmalar üretme yeteneğinde yatmaktadır. Çok modlu kullanıcı amacı, takviye öğrenmesi gibi kavramları anlar ve alakasız konular arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilir.
LaMDA’nın Alternatifleri
LaMDA, konuşma alanında önemli bir ilerleme olsa da sahadaki tek oyuncu değil. OpenAI’ın ChatGPT’si, aldığı bilgilere göre insan benzeri metinler üretme yeteneğiyle muazzam bir popülerlik kazandı. Bir diğer önemli alternatif ise, konuşma alanında yapay zekanın sınırlarını zorlamayı amaçlayan Anthropic’e ait Claude’dur.
LaMDA ve PaLM 2 Karşılaştırması
Google’ın Üretken Yapay Zeka alanında öncü olduğu bilinen bir gerçektir. Ancak şirket, bu teknolojileri tüketiciye yönelik ürünlere başarılı bir şekilde entegre edemedi. OpenAI, ChatGPT’yi piyasaya sürdüğünde Google, konuşma alanındaki patlayıcı büyüme ve uyum yeteneği karşısında hazırlıksız yakalandı. Buna karşılık Google, kullanıcılar tarafından karışık geri dönüşler alan Bard’ı (yeni ismiyle Gemini) piyasaya sürdü.
Başlangıçta Gemini, LaMDA ailesi dil modelleriyle güçlendirilmişti ancak GPT-3.5 ile karşılaştırıldığında düşük performans gösterdi. Bu nedenle Google artık tüm yapay zeka ürünleri, özellikle Bard için daha gelişmiş PaLM 2’ye geçiş yaptı.
“PaLM” adı, makine öğrenimi modellerine çeşitli görevleri nasıl yerine getireceklerini öğretmek için Google’ın Pathways yapay zeka çerçevesini kullanan Pathways Dil Modeli’ni ifade eder. Selefi LaMDA modelinden farklı olarak, PaLM 2 100’den fazla dilde eğitim almış olup kodlama, gelişmiş mantıksal akıl yürütme ve matematiksel yetenekler konusunda daha fazla uzmanlığa sahiptir.
PaLM 2, matematiksel içerik barındıran bilimsel makaleler ve web sayfaları koleksiyonları üzerinde eğitilmiştir. Sonuç olarak, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplamalarda yüksek bir uzmanlık seviyesi geliştirmiştir.
Google, PaLM 2’yi daha gelişmiş bir model olarak tanıtsa da, hala GPT-4 modelinden oldukça uzaktır. Ancak LaMDA’dan üstün olması olumlu bir gelişmedir. PaLM 2 sayesinde Google, yapay zeka alanındaki rakiplerini geride bırakmak için doğru yönde ilerlemektedir.